El equipo que forma la Vocalía de Visión y Aprendizaje del COOCV quiere compartir con vosotros este interesante artículo.
El reciente editorial de Dirani et al, (2019)(1), publicado en el British Journal of Ophthalmology, indica que en la actualidad, debido al rápido aumento de la prevalencia de la miopía en menos de una generación, los factores ambientales pueden desempeñar un papel más importante en su desarrollo que nuestros genes. Destacando entre estos factores de riesgo una mayor actividad en el trabajo y una actividad al aire libre reducida (2).
Estos autores señalan en su editorial que:
En el metanálisis de Huang et al (3) encontraron un consenso mayoritario sobre la asociación del aumento de la actividad cercana con libros en el trabajo y la miopía. Por lo tanto, intervenciones específicamente diseñadas para reducir el impacto del trabajo cercano en la miopía están probablemente justificadas. Sin embargo, actualmente estamos cada vez más inmersos en la era digital, siendo los usuarios más y más jóvenes, por ello, la asignación tradicional de usar libros de lectura en la actividad cercana no puede explicar únicamente el rápido aumento en la prevalencia de la miopía. La influencia del tiempo de uso de los dispositivos inteligentes con pantalla digital también debe investigarse para cuantificar la actividad cercana en el trabajo.
Se están realizando investigaciones para relacionar el uso excesivo de los dispositivos electrónicos con una serie de resultados adversos para la salud, como las condiciones de salud mental (4), diabetes(5), enfermedades del corazón(6) y la miopía (7-10). Las ocupaciones que involucran el uso prolongado de ordenadores y otras tareas cercanas al trabajo se han asociado tradicionalmente con la miopía durante mucho tiempo (11), por ello no es sorprendente los resultados que se están encontrando.
Sin embargo, se deben realizar más investigaciones para caracterizar el fenómeno emergente de la “miopía digital”. Mientras tanto, el consenso de prescribir menos uso de la tecnología digital y más juegos al aire libre en el manejo de la miopía es oportuno (1).
References
1.- Dirani M, Crowston JG, Wong TY From reading books to increased smart device screen time British Journal of Ophthalmology 2019;103:1-2.
2.- Morgan IG , Ohno-Matsui K , Saw SM . Myopia. Lancet 2012;379:1739–48.doi:10.1016/S0140-6736(12)60272-4
3.- Huang HM , Chang DS , Wu PC . The association between near work activities and myopia in children-a systematic review and meta-analysis. PLoS One 2015;10:e0140419.doi:10.1371/journal.pone.0140419
4.- Thomée S , Härenstam A , Hagberg M . Mobile phone use and stress, sleep disturbances, and symptoms of depression among young adults–a prospective cohort study. BMC Public Health 2011;11:66.doi:10.1186/1471-2458-11-66
5.- Nightingale CM , Rudnicka AR , Donin AS , et al . Screen time is associated with adiposity and insulin resistance in children. Arch Dis Child 2017;102:612–6.doi:10.1136/archdischild-2016-312016
6.- Celis-Morales CA , Lyall DM , Steell L , et al . Associations of discretionary screen time with mortality, cardiovascular disease and cancer are attenuated by strength, fitness and physical activity: findings from the UK Biobank study. BMC Med 2018;16:77.doi:10.1186/s12916-018-1063-1
7.- Ku PW , Steptoe A , Lai YJ , et al . The associations between near visual activity and incident myopia in children: a nationwide 4-year follow-up study. Ophthalmology 2018.doi:10.1016/j.ophtha.2018.05.010
8.- Saxena R , Vashist P , Tandon R , et al . Prevalence of myopia and its risk factors in urban school children in Delhi: the North India Myopia Study (NIM Study). PLoS One 2015;10:e0117349.doi:10.1371/journal.pone.0117349
9.- Terasaki H , Yamashita T , Yoshihara N , et al . Association of lifestyle and body structure to ocular axial length in Japanese elementary school children. BMC Ophthalmol 2017;17:123.doi:10.1186/s12886-017-0519-y
10.- Zhou J , Ma Y , Ma J , et al . [Prevalence of myopia and influencing factors among primary and middle school students in 6 provinces of China]. Zhonghua Liu Xing Bing Xue Za Zhi 2016;37:29–34.
11.- Yamamura K , Kishi R , Sadamoto T , et al . An investigation of the Medical Data Index (MDI) health questionnaire given to women VDT workers involved in advanced office automation_924 women clerks in a city bank with head and branch offices. Ind Health 1983;21:199–207.doi:10.2486/indhealth.21.199